Борис, тема, которую Вы подняли достаточно интересная, но до пятницы занят ну очень сильно.
Вкратце можно сказать следующее.
Фактор Z отражает свойства кривой нормального распределения.
В "Маркетинговых исследованиях" г-на Голубкова дословно написано следующее: "Из свойств нормальной кривой распределения вытекает, что ему соответствует параметр Z=+/- 2,58"
У Черчилля есть пояснение, что "при нормальном распределении некий процент всех наблюдений имеет среднеквадратическое ("стандартное") отклонение. Скажем, 95% наблюдений укладывается в Х +/- 1,96б"
Учебник статистики (Москва, "Финансы и статистика", 1996) говорит следующее.
Ляпунов доказал, что распределение выборочных средних (и отклонений от генеральной средней) при достаточно большом числе независимых наблюдений приближенно нормально при условии, что генеральная совокупность обладает конечной средней и ограниченной дисперсией.
Математическую формулу приводить не буду, надо интеграл вырисовывать, а на это надо время.

(см. учебники по статистике) Суть в том, что значения этого интеграла для различных "коэффициентов доверия" Z вычислены. В частности,
Z=1 F(Z)=0.6826
Z=2 F(Z)=0.9545
Z=3 F(Z)=0.9973
Другими словами, в первом случае 68,26% выборочных средних отклоняются от генерального среднего не более, чем на +/- 1 среднеквадратическую ошибку среднего.